如何降低 AI 開發的認知負債
先說結論「把這件事當作是 Code Review」
前陣子看到一片文章提到，利用 AI 很容易會造成認知負債 ，第一個想到的就是過去這半年透過 AI 開發很多產品了，一不留神的話，的確很容易就會掉入不知道 AI 開發了什麼的狀況，造成了認知負債。
過去的開發經驗中我自己就碰過了幾次，一開始透過 AI 開發的很開心，後來開發速度慢下來，問題一直解不掉，原因就是自己對手上程式的不熟悉，後來還是自己跳進去慢慢的看 code 才抓回所謂的熟悉感。
那這樣的認知負債，會有什麼影響?
- 第一個是東西壞掉，你可能會不知道可能是那邊出問題，第一時間會完全沒有頭緒。
- 長期下來你會沒辦法協助 AI 定位，沒辦法描述的更清楚，開發的速度會受限。
- 跟其他人共事的時候會沒辦法說明、解釋
- 長期下來，沒用利用大腦可能會變笨(?)
雖然開始離開 Cursor 跟 Windsurf 改用 Claude Code 之後，這個問題其實開始降低，因為你會一直小步驟 Review 。
但我還是開始思考這件事，該如何降低這個認知負債的問題？我後來想到，你就把這件事情當作是 Code Review。
過去 Code Review 最常碰到的問題就是，早期 Code Review 的時候，很容易直接跳進去，沒有自己先思考解法，所以看別人的程式很容易卡住，或者是你只能順著別人的思路走，看不清楚全貌，我後來透過這樣的方式開始解決:
- 了解這次的開發是要解決什麼問題?
- 我會怎麼解決問題?
發現光是先思考自己會怎麼進行開發這件事，Code Review 就能夠快速進入狀況，如果跟方向自己想一樣，那 Code review 就會很快，甚至是知道可能的風險是什麼，如果方向不一樣，那就有討論、學習的空間，整體速度會提升很多。
當然往往 Code Review 前不先思考的原因就是，已經很忙了，還需要 Code Review，真的好累 XD
所以對於透過 AI 開發來說，光是自己先想過就能夠大幅降低透過 AI 帶來的認知負債，加上用 Claude Code 開發過程的小步驟 Review，可以大幅的降低認知負債的問題。